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    从Quest Mobile年度报告 看新闻资讯平台新趋

      发布时间:2018-01-26 07:32

      根据Quest Mobile提供的数据显示:2017年中国移动互联网月度活跃设备总数稳定在10亿以上,从2017年1月的10.24亿到12月的10.85亿,增长非常缓慢;同比增长率也呈逐月递减的趋势,这预示了移动互联网上半场的的环境不再,人口红利几乎消失殆尽。同时更为令人担忧的是人均单日使用时长出现下降,也就是说不仅人口红利没了,时间红利也没了。所有的移动互联网从业者将迎来巨大考验。

      与此同时,移动端应用的热点也在不断切换。Quest Mobile年度数据显示,新闻资讯成为移动互联网新的重要流量入口。新闻资讯行业用户使用深度和粘性都较高,月人均使用时长位居全行业TOP4。

      新闻资讯平台的地位上升的同时,这个行业还出现两个特征:一是平台竞争同质化,陷入红海,二是政策的监管也在收紧,内容低俗化将受到遏制。由此懂懂笔记认为,新闻资讯平台正在酝酿变局,或将结束野蛮生长,回归理性。

      在激烈的竞争中,新浪新闻客户端日活跃用户同比增长51%,增速超行业均值,新浪新闻客户端因此荣登2017年度中国移动互联网用户规模5000万级以上玩家增速TOP10 APP。此外,2017年以来,新浪新闻客户端DAU连续四个季度保持稳定增长,呈现高增长、强粘性的用户特征。

      不可否认,新闻资讯平台信息流化是移动互联的一个趋势,但当所有人都看到这个趋势的同时也就意味着这里已经变成红海,在用户红利消失殆尽的今天,只能通过信息流抓住用户,很多平台似乎也没有更好的选择。过度竞争的结果就是新闻资讯平台内容品质不断挑战用户认知的底线,甚至是拉低用户认知。

      一个行业在野蛮成长的初期,常常会出现这种情况。作为中国最老牌、资深的互联网内容平台,新浪在内容领域深耕多年,深知内容专业性的价值所在。所以新浪新闻在上信息流的同时做了一件事:通过人工×智能,用内容品质将自己留在蓝海中,等待野蛮生长过后的重新洗牌。

      据懂懂笔记了解,新浪新闻跟一些平台的信息流不一样之处在于,一些平台是单纯依赖工程师训练算法,而新浪是资深的编辑跟工程师一起训练算法。所以,有些平台是单一流量导向,只要有流量算法就向这个方向倾斜,而新浪是流量+品质双重导向。

      懂懂笔记注意到,新浪新闻在信息流的内容推荐中,逐渐加入一些创新功能。比如即时推,就是算法设计上快速捕捉到用户的兴趣,在这个时间点做一个合理的延伸,但这个时间点的兴趣,不会影响到你以后每天的阅读。这种方式可以让用户看到当下最喜欢的内容,同时可以有效避免兴趣的过度推荐,越收越窄。

      再比如明日头条的推出,用户在移动阅读时代信息完全是碎片化,很难了解一个事件的全貌。明日头条是通过信息的预发布,让用户带着预期形成一个连贯性阅读,了解一件事情的全貌,可以完整、准确地认知事件,而不是对事件的认知停留在一个片段上。

      其实长远看,即使没有政府出手严管,认知升级也是消费升级之后的一个必然趋势。以前,三四线城市在某宝上买个高仿的商品开心得不得了,而现在海淘已经渗透到三四线城市,成为跨境电商的生力军。消费升级是一个普及的过程,之后一定是认知升级,这是社会整体进步的大潮。

      有一位非常优秀的冰球运动员在分享自己成功的秘诀时说:我从来不去冰球所在的位置上去跟大家一起抢球,而是去冰球将要去的方向等着它。新浪新闻用人工×智能的策略坚守内容品质,不去红海里挣扎,而是在蓝海里等着价值回归。而新浪的策略在2017年被验证是正确的。

      Quest Mobile最近几个季度的报告,都特意提出生态流量概念,也正是在红利消失的前提下,生态对于APP未来的发展起到至关重要的作用。单独的新闻资讯平台未来生存空间会比较窄,而生态流量将会成为竞争的护城河。

      此次数据中还有一个小小意外:新浪新闻客户端不仅在用户规模增长上获得行业认可,还成功跻身90后移动网民最爱TOP10 APP,成为唯一入围的新闻资讯类应用品牌。与新浪新闻客户端同样位列榜单的多为新兴的短视频、直播类应用,自此来看,由传统门户转型智能媒体平台的新浪新闻客户端已经成功在年轻用户群体中形成了全新的品牌认知。

      据懂懂分析,新浪新闻之所以被90后喜爱,很重要的原因就是微博,微博现在90后是最大的用户群体,这个群体有知识、有主张、有态度,他们被微博带到新浪新闻客户端之后,新浪新闻高品质的内容顺势将他们留住。微博与新浪新闻客户端的生态效应愈加明显。

      举一个例子,一般资讯平台的数据都是树状数据,图谱是不断向上细分、展开,而社交平台的数据则完全不同。新浪微博是最大的社交平台之一,社交数据是关系型数据,即网状数据。用户基于微博的行为而产生各种互动关系,人与人、人与媒介、人与物,交织成网状。这样的知识图谱对用户的了解更加精准。

      基于树状的数据,会对人的兴趣延着一个分枝走下去,越走越窄,形成信息茧房。而基于网状的数据,会知道用户的不同兴趣点,推荐的信息也更广泛,有效避免兴趣收窄的现象。其实,这是社交数据的魅力,也是生态的价值。

      同样是社交数据,微博与微信有着极大的不同。微信是封闭的,是熟人关系,是点对点的关系。而微博是开放的,比如一个普通用户,跟一个大V并不是熟人,但是在微博中可以关注这个大V,也可以跟他互动,微博就会知道这两个人之间是有关系存在的。所以,同样是网状,微博的网状与微信的网状还存在很大的不同。更开放的网状对于新闻资讯的推荐价值更高。

      媒体出现自媒体趋势,平台出现机器替代编辑的趋势,这两种趋势相加,导致今天出现了内容低俗化和不专业化的现象越来越严重。从消费升级和认知升级的大潮流来看,新闻资讯平台将会在野蛮成长之后必将有一轮回归。

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